FY4A

针对风云4A（FY4A）数据的显示和专题产品合成算法集。

AOT

FY4A数据的气溶胶光学厚度产品算法，返回气溶胶Image。

函数	返回值
AOT(image)	Image

参数	类型	说明
image	Image	要进行计算的FY4A影像数据

示例

import pie

# 风云四
Map = pie.Map()
image= pie.ImageCollection("FY4A/AGRI/L1").first()
#计算AOT
AOT = pie.FY4A.AOT(image).select("B1")
#默认分级
visParams = {
  'min': 0.05,
  'max': 1.5,
  'opacity': 1,
  'palette': '00ff7f,ffff00,de9037,dd104e,b0287c,9c3741'
}
Map.setCenter(108.92, 34.54, 2)
Map.addLayer(AOT,visParams,'AOT')
Map

cloudMask

FY4A数据的云掩膜算法，返回云掩膜Image，云值为1，其余为0。

函数	返回值
cloudMask(image)	Image

参数	类型	说明
image	Image	要进行计算的FY4A影像数据

示例

import pie
Map = pie.Map()
filter = pie.Filter.calendarRange(9, 10,"hour")
image = pie.ImageCollection("FY4A/AGRI/L1").filter(filter).getAt(10)
visParam = {
    'uniqueValue':'0,1',
    'palette': '000000,FFFFFF'
}
imageCloud = pie.FY4A.cloudMask(image)
Map.addLayer(imageCloud,visParam,"cloudMask")
Map.setCenter(112.6, 32.5, 2)
Map

PM25

FY4A数据的PM2.5产品算法，返回PM2.5 Image。

函数	返回值
PM25(image)	Image

参数	类型	说明
image	Image	要进行计算的FY4A影像数据

示例

import pie

# 风云4a
Map = pie.Map()
image= pie.ImageCollection("FY4A/AGRI/L1").first()
#计算pm2.5
PM25 = pie.FY4A.PM25(image).select("B1")
#分级
visParams = {
  'opacity':1,
  'classify':'35,75,115,150,250,500',
  'palette': '00ff7f,ffff00,de9037,dd104e,b0287c,9c3741'
}

Map.setCenter(108.92, 34.54, 2)
Map.addLayer(PM25,visParams, 'FY4A_PM25')
Map

PM100

FY4A数据的PM100产品算法，返回PM100 Image。

函数	返回值
PM100(image)	Image

参数	类型	说明
image	Image	要进行计算的FY4A影像数据

示例

# 风云4a
Map = pie.Map()
image= pie.ImageCollection("FY4A/AGRI/L1").first()
#计算pm10
PM100 = pie.FY4A.PM100(image).select("B1")
#默认分级
visParams = {
  'min': 32,
  'max': 38,
  'opacity':1,
  'palette': '00ff7f,ffff00,de9037,dd104e,b0287c,9c3741'
}
Map.setCenter(108.92, 34.54, 2)
Map.addLayer(PM100,visParams, 'FY4a_PM100')
Map

rgb

风云4A（FY4A）数据的多模式的RGB合成算法，返回合成后的影像Image，目前支持气团模式、夜间云微物理模式、白天云微物理模式、白天对流风暴模式、沙尘模式、对流云模式、强风暴模式、山火灰模式、积雪雾模式、自然色模式等。

函数	返回值
rgb(image,type)	Image

参数	类型	说明
image	Image	要进行计算的FY4A影像数据
type	String	合成类型字符标识，主要包括： Airmass：气团模式 Night_Microphysics：夜间云微物理模式 Day_Microphysics：白天云微物理模式 Day_Convective_Storms：白天对流风暴模式 Dust：沙尘模式 Clouds_Convection：对流云模式 Severe_Storm：强风暴模式 Ash：山火灰模式 Snow_Fog：积雪、雾模式 Natural：自然色模式

示例

# 风云4a
Map = pie.Map()
#影像RGB模式渲染，并加载到地图
imageCollection = pie.ImageCollection("FY4A/AGRI/L1")
filter = pie.Filter.calendarRange(11, 12,"hour")
images_result = imageCollection.filter(filter)
imageRGB = pie.FY4A.rgb(images_result.getAt(0),"Airmass")
Map.addLayer(imageRGB, {'min':0,'max':255}, "LayerRGB")
#设置地图显示范围
Map.setCenter(112.6, 32.5, 2)
Map

snowPercent

风云4A数据的积雪百分比产品算法，返回积雪百分比结果影像。

函数	返回值
snowPercent(input ,landuseFile,cloudMask)	Image

参数	类型	说明
input	Image	要进行计算的FY4A影像数据
landuseFile	Image	土地利用类型影像数据，如MCD12C1数据
cloudMask	Image	云掩膜影像数据，默认为null

示例

# 风云4a
Map = pie.Map()
imageFY = pie.ImageCollection('FY4A/AGRI/L1').filterDate("2020-12-22T22:00:00Z", "2020-12-23T07:00:00Z").first()
imageLanduse = pie.Image('user/pieadmin/public/Raster/MCD12C1').select("B1")
result=pie.FY4A.snowPercent(imageFY,imageLanduse)
visParam = {
  'min': 0,
  'max': 1,
  'opacity':1,
  'palette': 'E0F8F7,A9F5F2,81F7F3,58FAF4,2EFEF7,00FFFF'
}
visParamFy = {
  'min': [20,0,342],
  'max': [10102,4320,5352],
  'opacity':0.9,
  'bands':["B3","B6","B5"]
}

Map.addLayer(imageFY.select(["B3","B6","B5"]), visParamFy, "Layer")
Map.addLayer(result,visParam, "FY4A_result")
Map.setCenter(112.6, 32.5, 2)
Map