简介

图表（Chart）提供绘制统计图表等算法，包括但不限于散点图、直方图、折线图。

ChartArray

将数组绘制成图表，返回图表。支持条形图、柱状图、线状图、饼状图和散点图。

函数	返回值
ChartArray(**kwargs)	Void

参数	类型	说明
**kwargs	Dictionary	包含参数的字典

示例

line_options = {  
    "title": '深圳市GDP变化曲线',  
    "legend": ['GDP'],  
    "xAxis": [2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017],  
    "xAxisName": "年",  
    "yAxisName": "百亿元",  
    "series": [  
        [129.50, 145.01, 160.02, 175.00, 194.92, 222.86]  
    ],  
    "chartType": "line"  
}  
pie.Chart.ChartArray(**line_options)

ChartImage

将由影像得到的统计结果绘制成图表，返回图表。

函数	返回值
ChartImage(image, xSeries,**kwargs)	Void

参数	类型	说明
Images	Array	输入影像
xSeries	List	包含参数的列表
**kwargs	Dictionary	包含参数的字典

示例

# 设置多边形
geometry = pie.Geometry.Polygon([[
    [120.15,41.80], 
    [120.75,41.80], 
    [120.75,42.00], 
    [120.15,42.00], 
    [120.15,41.80]]], None)

# 统计计算指定区域内的最大值
id = "LC08/01/T1/LC08_121031_20181019"
imageB = pie.Image(id).select('B1')
imageA = imageB.reduceRegion(pie.Reducer.max(), geometry, 30)

id = "LC08/01/T1/LC08_121031_20170423"
imageB2 = pie.Image(id).select('B1')
imageA2 = imageB2.reduceRegion(pie.Reducer.max(), geometry, 30)

line_options = {
    'title': '影像DN值',
    'legend': ['DN值'],
    'xAxisName': "日期",
    'yAxisName': "DN值",
    'chartType': "line"
}

images = [imageA, imageA2]
xSeries = [2017, 2018]
pie.Chart.ChartImage(images, xSeries, **line_opt