针对葵花8（Himawari8）数据的显示和专题产品合成算法集。

AOT

葵花8数据的气溶胶光学厚度产品算法，返回气溶胶Image。

函数	返回值
pie.Algorithm.Himawari8.AOT(image)	Image

参数	类型	说明
image	Image	要进行计算的葵花8影像数据

示例

import pie

#选择葵花8数据
Map = pie.Map()
filter = pie.Filter.calendarRange(11, 12,"hour")
imageCollection = pie.ImageCollection("H08/AHI-L1-G").filter(filter)
image = imageCollection.first()
#计算AOT
AOT = pie.Himawari8.AOT(image).select("B1")
#默认分级
visParam= {
  'min': 0.05,
  'max': 1.5,
  'opacity':1,
  'palette': '00ff7f,ffff00,de9037,dd104e,b0287c,9c3741'
}

Map.setCenter(108.92, 34.54, 4)
Map.addLayer(AOT,visParam, "H8_AOT")
Map

cloudMask

葵花8数据的云掩膜算法，返回云掩膜Image，云值为1，其余为0。

函数	返回值
cloudMask(image)	Image

参数	类型	说明
image	Image	要进行计算的葵花8影像数据

示例

#选择葵花8数据
Map = pie.Map()
image_H8 = pie.ImageCollection("H08/AHI-L1-G").first()
#计算云掩膜
cloudMask = pie.Himawari8.cloudMask(image_H8)
#选择前3个波段做掩膜运算
image_rm_cloud = image_H8.select(["B1","B2","B3"]).updateMask(cloudMask)
visParam = {
  'min': 0,
  'max': 3000,
  'bands': ["B3","B2","B1"]
}
#添加到地图
Map.setCenter(109, 33, 3)
Map.addLayer(image_rm_cloud.select(["B1","B2","B3"]),visParam, "H8_cloludMask")
Map

legend

葵花8数据的RGB合成图例，目前支持气团模式、夜间云微物理模式、白天云微物理模式、白天对流风暴模式等。

函数	返回值
legend(type)	Legend

参数	类型	说明
type	String	合成类型字符标识，主要包括： Airmass：气团模式 Night_Microphysics：夜间云微物理模式 Day_Microphysics：白天云微物理模式 Day_Convective_Storms：白天对流风暴模式

示例

Map=pie.Map()
legend1 = pie.Himawari8.legend(type="Airmass")
Map.addLegend(legend1)
Map

PM25

葵花8数据的PM2.5产品算法，返回PM2.5 Image。

函数	返回值
PM25(image)	Image

参数	类型	说明
image	Image	要进行计算的葵花8影像数据

示例

# H8_PM25
import pie
Map = pie.Map()
imageCollection = pie.ImageCollection("H08/AHI-L1-G")
image = imageCollection.first()
#计算pm2.5
PM25 = pie.Himawari8.PM25(image).select("B1")
#分级
visParam = {
  'opacity':1,
  'classify':'35,75,115,150,250,500',
  'palette': '00ff7f,ffff00,de9037,dd104e,b0287c,9c3741'
}

Map.setCenter(108.92, 34.54, 3)
Map.addLayer(PM25,visParam, "H8_PM25")
Map

PM100

葵花8数据的PM10产品算法，返回PM10 Image。

函数	返回值
pie.Algorithm.Himawari8.PM100(image)	Image

参数	类型	说明
image	Image	要进行计算的葵花8影像数据

示例

#选择葵花8数据
Map = pie.Map()
filter = pie.Filter.calendarRange(11, 12,"hour")
imageCollection = pie.ImageCollection("H08/AHI-L1-G").filter(filter)
image = imageCollection.first()
#计算pm10
PM100 = pie.Himawari8.PM100(image).select("B1")
#默认分级
visParam = {
  'min': 32,
  'max': 38,
  'opacity':1,
  'palette': '00ff7f,ffff00,de9037,dd104e,b0287c,9c3741'
}

Map.setCenter(108.92,  34.54, 3)
Map.addLayer(PM100,visParam, "H8_PM10")
Map

rgb

葵花8数据的多模式的RGB合成算法，返回合成后的影像Image，目前支持气团模式、夜间云微物理模式、白天云微物理模式、白天对流风暴模式、沙尘模式、对流云模式、强风暴模式、山火灰模式、积雪雾模式、自然色模式、真彩色模式等。

函数	返回值
rgb(image,type)	Image

参数	类型	说明
image	Image	要进行计算的葵花8影像数据
type	String	合成类型字符标识，主要包括： Airmass：气团模式 Night_Microphysics：夜间云微物理模式 Day_Microphysics：白天云微物理模式 Day_Convective_Storms：白天对流风暴模式 Dust：沙尘模式 Clouds_Convection：对流云模式 Severe_Storm：强风暴模式 Ash：山火灰模式 Snow_Fog：积雪、雾模式 Natural：自然色模式 TrueColor：真彩色模式

示例

#影像RGB模式渲染，并加载到地图
Map = pie.Map()
imageCollection = pie.ImageCollection("H08/AHI-L1-G")
filter = pie.Filter.calendarRange(11, 12,"hour")
images_result = imageCollection.filter(filter)
imageRGB = pie.Himawari8.rgb(images_result.getAt(0),"Airmass")
Map.addLayer(imageRGB, {'min':0,'max':255}, "LayerRGB")
#设置地图显示范围
Map.setCenter(107.7002, 31.3354,  2)
Map

sst

葵花8数据的海表温度产品提取算法，返回海温影像Image。

函数	返回值
sst(image,type)	Image

参数	类型	说明
image	Image	要进行计算的葵花8影像数据

示例

# 影像海表温度产品生成，并加载到地图
Map = pie.Map()
image = pie.ImageCollection("H08/AHI-L1-G").first()
imageSST = pie.Himawari8.sst(image)

visParam = {
    'opacity':1.0,
    'classify':'0,' +
    '0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5,5.5,6,6.5,7,7.5,8,8.5,9,9.5,10,' +
    '10.5,11,11.5,12,12.5,13,13.5,14,14.5,15,15.5,16,16.5,17,17.5,18,18.5,19,19.5,20,' +
    '20.5,21,21.5,22,22.5,23,23.5,24,24.5,25,25.5,26,26.5,27,27.5,28,28.5,29,29.5,30,' +
    '30.5,31',
    'palette':                        '00008B,'+'000097,0000AF,0000BB,0000C7,0000DF,0000EC,0000F8,0010FF,001CFF,0028FF,0040FF,004CFF,0058FF,0070FF,007CFF,0087FF,0093FF,00ABFF,00B7FF,00C3FF,' +
  '00DBFF,00E7FF,00F3FF,0cFFF8,18FFEC,24FFDF,3CFFC7,48FFBB,54FFAF,6CFF97,78FF8B,83FF80,8FFF74,A7FF5C,B3FF50,BFFF44,D7FF2C,E3FF1F,EFFF14,FFFB00,' +
  'FFEF00,FFE300,FFCB00,FFBF00,FFB300,FF9B00,FF8F00,FF8300,FF7800,FF6000,FF5400,FF4800,FF3000,FF2400,FF1800,FF0000,F30000,E70000,CF0000,C30000,' +
  'B70000,9F0000'
}

Map.addLayer(imageSST,visParam,"SST")
# 设置地图显示范围
Map.setCenter(112.6, 32.5, 2)
Map