简介

Internal 是PIE-Engine下的通用对象，提供输出、绘制统计图表等算法，图表包括但不限于散点图、直方图、折线图。

ChartArray

通过数组在控制台绘制统计图表，支持条形图、柱状图、线状图、饼状图和散点图的绘制，经过和控制台交互可以保存该图片。

函数	返回值
ChartArray(args1)	Void

参数	类型	说明
args1	JSON	用于描述统计图的Json对象

/**
 绘制条形图
 {
     title: 图表标题,
     legend: 图例,
     xAxis: x轴数据,
     xAxisName: x轴名称,
     yAxisName: y轴名称,
     series: y轴数据，二维数组,
     chartType: 图表类型 bar
 }
 **/
var bar_options = {
    title: '世界人口总量',
    legend: ["2011年", "2012年"],
    yAxis: ["巴西", "印尼", "美国", "印度", "中国", "世界"],
    xAxisName: "人口（百万）",
    yAxisName: "地区",
    series: [
        [182.03, 234.89, 290.34, 1049.70, 1317.44, 6302.30],
        [193.25, 234.38, 310.00, 1215.94, 1341.41, 6818.07]
    ],
    chartType: "bar"
};
ChartArray(bar_options);

/**
 绘制直方图
 {
     title: 图表标题,
     legend: 图例,
     xAxis: x轴数据,
     xAxisName: x轴名称,
     yAxisName: y轴名称,
     series: y轴数据，二维数组,
     chartType: 图表类型 column、line
 }
 **/
var column_options = {
    title: '世界人口总量',
    legend: ["2011年", "2012年"],
    xAxis: ["巴西", "印尼", "美国", "印度", "中国", "世界"],
    yAxisName: "人口（百万）",
    xAxisName: "地区",
    series: [
        [182.03, 234.89, 290.34, 1049.70, 1317.44, 6302.30],
        [193.25, 234.38, 310.00, 1215.94, 1341.41, 6818.07]
    ],
    chartType: "column"
};
ChartArray(column_options);

var lines = {
    title: '世界人口总量',
    legend: ["2011年", "2012年"],
    xAxis: ["巴西", "印尼", "美国", "印度", "中国", "世界"],
    yAxisName: "人口（百万）",
    xAxisName: "地区",
    series: [
        [182.03, 234.89, 290.34, 1049.70, 1317.44, 6302.30],
        [193.25, 234.38, 310.00, 1215.94, 1341.41, 6818.07]
    ],
    chartType: "line"
};
ChartArray(lines);

/**
 绘制饼图
 {
     title: 图表标题,
     legend: 图例,
     series: 数据列表,
     seriesName: 提示框中的数据系列名称，
     chartType: 图表类型 pie
 }
 **/
var pie_options = {
    title: '不同作物所占面积',
    legend: ["小麦", "玉米", "大豆", "水稻", "大麦"],
    series: [335, 300, 200, 190, 800],
    seriesName: "作物种类",
    chartType: "pie"
};
ChartArray(pie_options);

/**
 绘制散点图
 {
     title: 图表标题,
     legend: 图例,
     xAxis: x轴数据,
     xAxisName: x轴名称,
     yAxisName: y轴名称,
     series: y轴数据，二维数组,
     symbolSize: 点的大小,
     chartType: 图表类型 scatter
 }
 **/
var scatter_options = {
    title: '教育年限和收入关系',
    legend: ['收入'],
    xAxis: [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
    xAxisName: "年限",
    yAxisName: "收入（千元）",
    series: [
        [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210, 300, 600, 800]
    ],
    symbolSize: 4,
    chartType: "scatter"
};
ChartArray(scatter_options);

ChartImage

通过统计的结果在控制台绘制图表，绘制的图表可以保存。

函数	返回值
ChartImage(args1,args2,args3)	Void

参数	类型	说明
args1	Array	计算结果Array对象
args2	Array	横坐标标注Array对象
args3	JSON	用于描述统计图的Json对象

// 绘制影像计算结果图表
var geometry = pie.Geometry.Polygon([[[120.15,41.80], [120.75,41.80], [120.75,42.00], [120.15,42.00], [120.15,41.80]]],null);
Map.addLayer(pie.FeatureCollection(pie.Feature(geometry)),{color:'FF0000FF',width:2,fillColor:'00FFFF00'});
// 统计计算指定区域内的最大值
var id = "LC08/01/T1/LC08_121031_20181019";
var imageB = pie.Image(id).select('B1');
var imageA = imageB.reduceRegion(pie.Reducer.max(), geometry, 30);
var id = "LC08/01/T1/LC08_121031_20170423";
var imageB2 = pie.Image(id).select('B1');
var imageA2 = imageB2.reduceRegion(pie.Reducer.max(), geometry, 30);
//配置样式
var line_options = {
    title: '影像DN值',
    legend: ['DN值'],
    xAxisName: "日期",
    yAxisName: "DN值",
    chartType: "line"
};
var images = [imageA, imageA2];
var xSeries = [2017, 2018];
ChartImage(images, xSeries, line_options);

print

在控制台打印显示相关信息，可设置无数多个参数。

函数	返回值
print (args1,args2...)	Void

参数	类型	说明
args1	Object	通用对象或PIE相关对象
args2	Object	通用对象或PIE相关对象
…	Object	通用对象或PIE相关对象

var imageCollection = pie.ImageCollection("GF1/L1A/WFV_TOA");
print("imageCollection",imageCollection);